V1 16/20V2 8/20
- 上下文精度
- 31.9%
- 必需角色覆盖
- 1/20
扩展方案明显退化，返回检索与覆盖返修。
AI 落地实战 · 企业知识基础层
Enterprise Knowledge Harness
让企业经验成为 Agent 可复用的判断力
让多个 Agent 与产品经理基于同一事实工作
知识产生 · 按任务交付 · 评测演进 · 工作流结果
↓ 滚动进入平台
02 · 企业问题
知识存在，不等于 Agent 能正确使用
问题
规范、项目经验和业务材料分散，来源权威并不一致。
后果
全量加载造成上下文膨胀；冲突与过期材料会静默进入回答；规则写死在 Skill 中又让知识与流程耦合。
判断
源码方法论篇 先治理什么能进入任务、由谁裁决、如何失败，再谈检索能力。
分散知识进入 Agent 前的系统风险
企业规范
历史项目经验
业务文档
未经治理的输入
上下文膨胀
来源冲突
材料过期
加载成本
- 门禁：需要治理的风险
03 · 知识产生
先捕获候选，再决定什么值得成为知识
触发
即时捕获不是每个对话都触发：只有可能改变未来跨任务行为，并有用户原话或可定位证据时才登记候选。
边界
它不是会话结束 Hook；纯 Agent 推断、当前 TODO、项目进度和一次性 Bug 不进入候选队列。
双门
候选可以先去重或追加证据，显式沉淀、复现或周度复盘再触发五问裁决，决定是否进入正式知识。
候选捕获与正式入库是两道门
任务内语义信号
用户显式 digest
复现 / 周度复盘
↓
候选队列去重 · 追加证据 · 不要求立即转正
↓ 显式沉淀 / 复现 / 周度复盘
入库五问复用 · 判断改变 · 可路由 · 可承接 · 不污染
新增追加合并暂缓丢弃留原文层
原文层
正式知识域
能力层 / shared Skill
- 候选：可追加证据
- 门禁：正式入库五问
- 已裁决：进入唯一知识层
04 · V1 起点
V1：用人工索引建立第一个稳定基线
优势
小语料阶段，人工权威索引用较低复杂度稳定完成任务路由。
预算
V1 最多返回 5 个文件，没有 Token 硬上限。
问题
文件长度不一会造成上下文波动；知识、角色和跨项目材料增加后，维护与覆盖成本开始上升。
人工权威索引的稳定路径
Task
→
根 / 领域索引
任务索引
项目记忆索引
→
最多 5 个文件文件长度仍可能波动
→
Context-Pack
- V1：首个稳定基线
05 · V2 Shadow
V2：为规模化问题设计影子实验
规模信号
知识角色、跨项目材料和文件长度同时增长，V1 的文件数量控制开始出现波动。
实验假设
用更强的检索、排序、质量门和 RetrievalTrace 验证规模化能力，但不直接接管生产流量。
状态
V1 保持 stable，V2 只作为 Shadow 旁路进入同题验证。
查找与审查组装的影子链路
查找
Query Planner
RoleRetrieverExact · Lexical · Metadata
RRF · Reranker
→
审查组装
去重 · 冲突分组
Selector · Quality Gate
Composer · Renderer
RetrievalTrace
Envelope300
Current Task1,400
Control800
Formal + Legacy2,600
Evidence900
硬上限6,000 Token
- V2：影子实验
- 确定性选择与质量门
06 · 人工评测
工程能力更完整，为什么仍然没有切流？
事实
V2 把查找、排序、冲突处理与组装拆成可观察的分层链路。
验证
第一次明显退化；第二次返修缩小差距，但仍有 6 个完成输出回归。
决策
activation=false：保留 V1 生产基线，V2 保持 Shadow，把有效机制收敛进 V1.5。
V2 影子实验的分层链路与两轮报告
Task & Profile任务意图解析 · 角色画像 · 门票元数据查询需求结构
Query PlanningQuery Planner · RoleRetriever优化检索计划
Retrieval & RankingExact · Lexical · Metadata · RRF · Reranker候选内容列表
Quality Gate & Conflict Handling去重 · 冲突分组 · Selector · Quality Gate审查与失败处理
Context-Pack & RetrievalTraceComposer · Renderer · 选择原因与门禁记录上下文包与追踪
Envelope 300Current Task 1,400Control 800Formal + Legacy 2,600Evidence 900硬上限 6,000 Token
- 第一次验证8/20扩展方案明显退化，返回检索与覆盖返修。
- 第二次验证16/20差距缩小，但 activation=false，V2 保持 Shadow。
V1 18/20V2 16/20
- 上下文相关性
- 87.2%
- 必需角色覆盖
- 19/20
- 完成输出回归
- 6 个
差距缩小，但 activation=false，V2 保持 Shadow。
V2 保持 Shadow
←
不切流activation=false
→
有效机制收敛进 V1.5
- V2：影子实验
- 激活门：未通过
- V1：生产基线保持
07 · V1.5 收敛
V1.5：把有效性与可扩展性收敛在一起
收敛
V1.5 保留人工权威索引，用 Profile 固定任务、角色与知识边界，再分两阶段查找和审查组装。
返修
第一次冻结检索契约只通过 11/20；九题失败推动候选与覆盖判断返修。
当前
第二次纯检索契约达到 20/20，但模型答案与人工盲评未形成最终结论，整体仍为 incomplete。
Profile 驱动的两阶段 V1.5 与两轮检索验证
Task
→
Profile任务 · 角色 · 知识边界
→
阶段一：查找候选可替换检索接口
→
阶段二：审查与组装RetrievalTrace
→
Context-Pack
Task → Profile任务 · 角色 · 知识边界
↓
阶段一：查找候选可替换检索接口
↓
阶段二：审查与组装 → Context-PackRetrievalTrace
弱相关不加载
冲突保留冲突组
过期标记复核
关键缺失insufficient / escalation
6,000 Token 安全硬上限同题评测：工作价值不降低 · 中位数低于 V2 · P90 低于 V2满足后再决定是否下调
V1.5 11/20
- 契约失败
- 9 题
- Gate
- fail
候选和覆盖判断未满足冻结 Gold，返回修复。
V1.5 20/20
- 契约失败
- 0 题
- Gate
- incomplete
纯检索契约通过；模型答案与人工盲评尚未形成最终结论。
Gate incomplete纯检索契约通过；模型答案与人工盲评尚未形成最终结论。
- 保留：V1 有效性
- 吸收：V2 可扩展接口
- 门禁：待同题评测后再下调预算
08 · 真实结果
从知识治理进入真实产品交付
接入
PRD Writer 与独立 Reviewer 使用同一知识事实基线。
覆盖
产品部门全员覆盖，渗透率 100%；历史文档缺失的产品优化需求除外。
结果
规则、案例和项目记忆可以独立维护、按任务加载并版本化演进。
企业知识进入真实产品交付
企业规则历史案例项目记忆
↓
Enterprise Knowledge Harness
PRD Writer
独立 Reviewer
产品部门全员覆盖 · 渗透率 100%规则、案例与项目记忆独立维护并按任务加载
- 已验证：工作流接入与团队结果