需求发现
识别需求来源、角色、证据与存量项目依赖
查看模块AI Workflow Method Library
Skill Desk
把深度阅读、复盘、需求发现、PRD、竞品分析、报价、记忆控制等高频 AI workflow 拆成可解释、可验证、可继续产品化的 agent skill。
6已稳定使用
3迭代中
8可产品化候选
Enterprise Product Delivery Agent Harness
把独立 Skill 连接成可交付工作流
Skill 负责流程、角色和质量门禁；Enterprise Knowledge Harness 按任务提供规则、经验与项目记忆。
PRD Writer
按企业模板、业务规则和项目记忆形成正文
查看模块冷启动 Reviewer
隔离写作假设，关键问题未关闭时阻止后续交付
查看模块原型生成
基于封口 PRD 与真实页面基线生成高保真原型
PRD 同步
原型结束后同步产品级变化，拒绝静默覆盖 PRD
结构化报价
按需求蓝图、功能边界和交付范围生成报价单
查看模块PRD Writer 与独立 Reviewer 覆盖产品部门所有同事，渗透率 100%
PRD 达到可交付状态的周期由近 1 个月缩短至约 2 周
PRD 审查环节节省 50% 时长
阅读与沉淀 交付与报价 阅读与沉淀 已融入周度复盘反思
深度阅读对话
读完长文后，触动、质疑、迁移灵感和可能的需求构思容易散掉。
阅读对话笔记观点知识卡需求构思候选入库门禁
复盘 周度复盘反思
AI 要变得好用，不能只看它产出了什么，还要复盘我如何提问、拆解任务和定义目标。
周度复盘报告协作问题清单反思入口系统候选
PRD / Spec 需求头脑风暴
需求还没想清楚时，AI 很容易直接深度追问到方案设计；这个 skill 用来在 PRD 前先刹车。
需求来源关键角色核心需求框架Handoff 建议
PRD / Spec PRD Skill
最初想让 AI 代替写需求文档，后来发现真正要产品化的是“写作、审查、封口、交付”的完整链路。
PRD 正文关键决策记录审查报告封口清单
研究与分析 竞品分析
竞品分析不能退化成资料汇编，而要回答看谁、看什么、学什么、避开什么，以及哪些能进 PRD。
竞品报告关键差异反向避坑PRD 可用度
交付与报价 报价书生成
报价书不是把需求细拆成人天，而是把需求边界、交付风险和客户能理解的模块粒度组织成可沟通报价。
报价预览模块拆分角色工时飞书报价书
记忆控制 记忆控制层
当 skill、知识卡和 agent 都变多以后，真正重要的不是让 AI 记得更多，而是让它知道此刻该读什么。
context-pack加载理由未加载说明风险提示
原型设计工作流
高保真原型需要继承封口 PRD 与真实页面基线，并把产品级变化同步回 PRD。
高保真原型原型裁决同步表PRD 回写清单prototype-sync
Digest 方法组件
它不再作为独立 Skill Desk 展示；已经融入「周度复盘反思」，成为方法论抽取、候选拆分和入库裁决的内置环节。
不是独立 Skill Desk；点击查看它如何成为 weekly-retro 的前置能力。
候选知识点方法论片段入库去向索引维护
Skill Lab
Skill Lab
这里不是正式 Skill Desk，也不进入统计。只有经过真实项目使用、暴露问题并完成二次调整后，才升级成详情页。
Lab / 待验证 skill 待实战验证
多 Agent 协作协议
已抽象出 Mode Gate、手动任务包和 Judge 裁决模板，但还需要真实 PRD 写审或双观点分析样例验证协作成本与裁决质量。
验证触发 下一次需要 Claude / Codex 分工写审 PRD、或让两个 agent 分别给产品与技术观点时，记录任务包是否减少来回复制、审查是否更冷启动、Judge 是否能稳定裁决。
Mode Gate手动任务包Judge 裁决等待样例验证
Productization
每个 skill 都保留一条产品化判断线
个人 workflow
先服务作者自己的高频工作，保留真实失败和修正痕迹。
团队内部 SOP
沉淀成团队可复用的输入、输出、检查清单和评审节奏。
GitHub 开源项目
抽象成 Markdown-first 模板、CLI、示例材料和裁决表。
企业级工具
补权限、多人协作、引用溯源、审核流和组织级指标。